À propos
Une pratique d’ingénierie tournée vers l’open source.
Industrial Discipline met l’accent sur la contribution active aux communautés open source. Autour d’OpenStack, nous développons des fonctionnalités sur des composants essentiels — Nova, Neutron — et travaillons avec la communauté à la correction de bugs et à l’optimisation des infrastructures à grande échelle.
Côté Kubernetes, nous apportons une expérience approfondie sur des projets comme Cilium, notamment le datapath eBPF. La branche blockchain propose du développement de chaincodes et de smart contracts sur Hyperledger Fabric, Ethereum et Solana, toujours selon les meilleures pratiques open source.
Nous concevons enfin des fonctionnalités d’IA générative destinées à la production : extraction structurée de documents, agents, serveurs MCP qui ouvrent vos outils aux assistants. Avec la même discipline que pour une infrastructure : des modèles que l’on évalue, dont on maîtrise le coût, et que l’on sait remplacer.
Nous éditons aussi nos propres plateformes, présentées comme réalisations: exploitées avec les mêmes exigences que nos missions.
En amont
Là où nous travaillons dans le code.
Méthode
- 01
Cadrer
Comprendre le système tel qu'il est, pas tel qu'il est documenté.
- 02
Mesurer
Reproduire, profiler, chiffrer — et pour un modèle de langage, évaluer. Pas de changement sans mesure avant et après.
- 03
Corriger en amont
Un correctif proposé à la communauté se maintient seul ; un correctif local se paie à chaque mise à jour.
- 04
Transmettre
Documentation, article, passage de relais : ce qui est compris par l'équipe n'a plus besoin de nous.
Ils nous ont fait confiance
Contact
Un système à fiabiliser, un projet à cadrer ?
Décrivez-nous le contexte en quelques lignes. Nous répondons avec une première lecture et, si utile, une proposition d'intervention.
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